1、2022年5月，工信部印发《关于开展“携手促进大中企业融通创新（2022-2025）的通知”》，文件指出：开展智能制造试点示范工程，促进提升产业链智能化水平，深入实施中心企业数字化赋能专项行动。
2、2021年12月，工信部印发《“十四五”智能制造发展规划》，文件提出：到2025年，规模以上制造企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步实现智能化；到2035年，规模制造企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业实现智能化。
3、2021年3月，十三届全国人大四次会议发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，文件指出：坚持创新驱动发展，2035年进入创新性国家行列，实施制造强国战略，保持制造业比重基本稳定，推动数字经济在智能制造场景的创新应用。
行业发展痛点
集团管控层：
财务数据不能准确反映运营情况；
战略目标难分解，绩效考核无抓手；
资源闲置多、流转慢，共享利用率低；
数据难收集，决策靠经验；
…
工厂运营层：
交期预测困难，准时交付率低；
插单情况多等，计划排产准确率低；
生产执行进度不及时、不透明；
物流供给迟缓，与生产协同度低；
工艺与生产脱节，无法高效指导生产；
生产异常情况难统计，无法持续改善；
…
边缘设备层：
存在“哑设备”，运行状态难监控；
设备数据量大、实时性要求高，缺少有效梳理整合；
缺少分析模型，设备综合利用率低；
…
集团层
智能管控
为企业提供全方位集团管控信息化支撑，覆盖集团及下属公司的财务、资金、预算、税务、成本、人力、投资、资产、设备、合同、项目等内容，形成“业财资税档”一体化平台，帮助企业构建横向到边、纵向到底的资源要素管控体系。
智能决策
通过主数据、数据管理、商务分析构建数据中台，实现全业务域、全量数据的汇聚、整合、治理、共享、服务，实现数据驱动集团“一盘棋”运营管理。
公司/工厂层
智能研发
以研发为核心，为企业提供产品设计一体化解决方案，构建覆盖产品全生命周期管理、产品工艺设计、产品多配置管理、工艺数据管理、科研项目管理的研发协同数智化平台，固化研发流程，规范研发管理，优化生产工艺，提高产品质量，有效提升企业的研发设计管理水平。
智能生产
通过提供从软件到硬件、从计划到执行的全方位解决方案，实现对产品数据、生产计划、订单排程、资源调拨、生产过程、成本统筹、质量管控等生产管控环节的全周期管理，并结合条码技术、图像识别、人工智能、云平台、大数据分析等智能技术，帮助企业构建智能工厂、智能车间、智能产线，提高生产准确性、提高生产效率、降低生产成本、降低劳动强度等。
智能物流
针对企业的生产物流需求，提供物料管理、采购管理、销售管理、库存管理、物流管理等一体化解决方案，从计划预测、采购协同、高度集成等方面提高供应链的智能化、可视化，为企业提供集成、稳定、开放、智能的供应链管理平台，促进与供应商、制造商、分销商及客户的协同发展，在提高供应链整体竞争力的同时，构建产业链生态体系，实现产业链效益最大化。
智能服务
利用IoT、移动互联网、大数据、AI、传感器等技术实现产品运行状态、设备运行状态等的实时感知、构建设备诊断模型等、数据挖掘和智能分析，为客户提供精准高效的服务、实现服务模式和商业模式的创新升级
边缘层
以工控网、5G网等技术为纽带实现设备联网，对车间内加工设备、物流设备、检测设备等生产设备/组态软件系统进行标准化、规范化接入，实时获取设备的运行数据，形成对生产车间设备的拓扑监控、实时监控、3D仿真以及预警服务，实现IT与OT的互联互通，提高车间数据实时性、透明度。
1、管控一体化：实现经营要素、制度、流程等标准化、信息化、数据化、平台化，支撑集团战略落地。
3、制造数字化：实现设计协同、生产协同、物流协同、人机协同、产线协同等，支撑网络化协同制造模式落地。
4、服务智能化：实现服务协同，提升公司内设备维修及时率和综合利用效率、实现制造业向服务型制造转型。
5、决策数据化：实现数据驱动运营管理、赋能经营决策，支撑经验决策向数据决策转型。